1月23日，中国科学院深圳先进技术研究院崔卓须副研究员和中国科学院（深圳）医学人工智能研究中心朱庆永博士受数理与大数据学院邀请，在厚德楼G418会议室分别作了《物理驱动的深度学习快速磁共振成像》和《加速磁共振成像：场景性建模系列探究》的两场学术讲座。数理与大数据学院院长助理王月清，数学系主任、智能计算与计算机视觉科研团队负责人任泽民教授，复杂工业过程智能控制与优化科研团队负责人陈照辉副教授，数理与大数据学院部分教师、研究生参加了讲座。讲座由智能计算与计算机视觉科研团队主要成员李春艳副教授主持。

崔卓须副研究员介绍了磁共振成像的数学原理，讲解了如何从磁共振的物理性质出发，合理地设计损失函数，构建高效的深度学习网络结构，来实现磁共振的快速成像，并介绍了这种方法在实际医疗中的应用情况。朱庆永博士介绍了基于场景的快速磁共振成像的建模方法，该方法通过多模态融合，多通道网络的构建来实现对磁共振的快速成像，并取得了很好的实际应用效果。讲座期间，崔卓须副研究员和朱庆永博士还同教师和学生就图像处理，深度学习等感兴趣的问题进行了互动交流。

崔卓须，博士、副研究员，中国科学院深圳先进技术研究院PI，中科院特别研究助理人才项目，深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗人才。主要研究领域为计算磁共振成像，近五年在IEEE-SPM、 MedIA、IEEE-TMI、IEEE-TCI和Inverse Problems等学术期刊发表论文20余篇，在ISMRM、AAAI等会议上发表论文/摘要10余篇。主持国家自然科学基金和中国博士后科学基金等项目。

朱庆永，博士后，中国科学院（深圳）医学人工智能研究中心，助理教授，深圳市“鹏城孔雀计划”特聘人才。主要研究领域为医学成像反问题建模与优化。近五年在IEEE-SPM、IEEE-JBHI、Inverse Problems 、Medical Physics 、Physics in Medicine and Biology、IEEE-EMBC、ISMRM、MICCAI等业内知名期刊或权威会议上发表学术论文20 余篇。