2026年7月3日至5日，第九届大数据与人工智能国际会议（2026 IEEE 9th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence, BDAI 2026）在重庆山城国际会议中心隆重举行。院长彭军教授带领学院学术骨干、青年教师及研究生代表参会，与国内外专家学者围绕大数据、人工智能及相关前沿领域开展深入交流。

本届会议由IEEE China Council和IEEE联合主办，得到重庆科技大学、重庆智能数学与自主智能研究院、重庆市人工智能学会、重庆市系统工程学会、西交利物浦大学、北方工业大学、中国海洋大学、中国农业大学等单位支持。据悉，本次大会共收到来自全球的199篇投稿论文。所有论文均经过严格的同行评审，最终录用91篇，录用率约为45.7%。录用论文将由IEEE出版，并提交至EI Compendex和Scopus检索，充分保证了会议论文的高质量与学术影响力。

会议邀请了多位国际知名专家作主旨报告与特邀报告。在主旨报告环节，香港中文大学副校长Irwin King教授以“大语言模型时代的可信智能体AI”为题，围绕智能体感知、规划、行动、反思与学习的全生命周期，系统阐释了关键风险点与对应缓解策略；重庆智能数学与自主智能研究院首席科学家Yingxu Wang教授以“论智能科学的理论基础：从穷举型数据训练到智能数学的严谨智能推理生成系统”为题，从认知科学与形式化系统工程视角，深入解析了人工智能系统对人类认知过程的模拟机制；四川大学华西医院李康教授以“医学中的人工智能”为题，指出在医疗数据爆发式增长的背景下，基于人工智能的疾病预测、影像识别与个性化诊疗已成为医学研究的重要发展方向。

在特邀报告环节，重庆大学陈正川教授介绍了去中心化节点数据生成速率控制算法，为通信系统的资源分配问题提供了全新思路。美国伍斯特理工学院Jun Dai教授围绕可信任的人工智能展开解读，提出模型的知识内部表示机制是决定人工智能可信性的核心要素。昆山杜克大学黄开竹教授分享了数据增强与模型泛化技术在医学分析、工业异常检测、点轨迹跟踪等领域的落地应用。广西师范大学李智教授介绍了因果推理与结构化情景建模相结合的技术框架，为可解释的人工智能系统构建提供了可行路径。

本届会议还设置了3场线下分会、1场特别分会、6场线上分会及海报展示等多个学术专场，为海内外青年科研人员搭建了成果展示与思想碰撞的高水平平台。彭军教授、刘京昕博士指导参与的论文获得大会最佳论文奖。来自国内外多所高校的青年学者围绕智能机器人系统中的人机交互、感知-预测驱动的科学发现、人工智能与安全、智驱数据、神经动力学优化与分布式计算等多个研究方向进行了汇报展示，相关成果得到与会专家的高度评价。

此次参会为我院师生搭建了对接国际学术前沿的高质量交流平台，既拓宽了学术视野、深化了对大数据与人工智能融合发展的认知，也为学校相关学科的交叉创新与内涵建设注入了新动力。下一步，学院将持续深化高水平国际学术交流，不断提升科研创新能力与学科建设水平，助力学校高水平应用研究型大学建设。