2026年5月19日下午，数理科学学院刘京昕博士在“数理大讲堂”作了题为“约束分布式区间值优化的广义梯度求解方法”的学术报告。学院部分教师代表及研究生参加了此次报告会。

报告伊始，刘京昕博士从交通运输、经济调度、功率平衡等现实不确定问题场景出发，阐述了分布式区间值优化在建模此类问题的适宜性。针对局部代价函数为区间值的约束优化问题，提出基于投影算子的神经动力学算法。借助微分包含框架，引入gH-subgradient的概念，用于应对局部代价函数可能不是gH-differentiable的情况，并通过利用gH-subgradient与法锥之间的几何关系导出问题解的有效性条件。所提出的神经动力学算法的状态解的有界性和收敛性是可证明的，并通过Byrnes-Martin积分不变原理保证所有节点的状态输出能够就该分布式区间值优化问题的有效解达成共识。

报告结束后，刘京昕博士与在场研究生们就问题模型的构建方法进行了深入探讨。同时，他结合自身的科研成长经历，鼓励研究生在科研道路上坚持“边写边思考”，避免“学而不思则罔”，在反复打磨与实践中逐步提升独立科研能力。

本次学术报告内容前沿、针对性强，不仅为学院师生搭建了高水平的学术交流平台，拓宽了研究生的学术视野与研究思路，也进一步激发了青年师生投身应用数学前沿研究的热情。未来，学院将持续办好“数理大讲堂”系列学术活动，邀请更多校内外优秀青年学者分享最新研究成果，为推动学院学科高质量发展、培养高素质创新型人才注入新动能。