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导师介绍--王晓峰
时间:2025-02-27    浏览量:

:王晓峰

别:

称:教授

办公室:H407

联系方式:xfwang828@126.com

研究方向:1、智能计算及图像处理;2、计算机视觉及立体视觉;3、人工智能;4、深度学习

个人简历: 1980年8月,教授,四川大学计算机科学与技术方向博士,研究生导师,重庆市教学指导委员会委员,第五届重庆市工业与应用数学学会常务理事,重庆科技大学学术委员会委员,获校“学术骨干”、“师德标兵”等称号。主持省部级科研项目6项、校级重点基金2项,主研及参与国家级项目2项、省部级科研项目10余项。担任重庆市、四川省等多省市自然科学基金网评专家,中国研究生数学建模竞赛评阅专家。负责重庆市研究生优质课《数学建模与系统仿真》1门;主持重庆市教改项目4项、校级教改7项。获省部级教学成果奖4项,校级教学成果奖5项。发表科研、教改论文50余篇,其中SCI 10余篇、EI期刊10余篇、CSCD 4篇。授权国家发明专利9项,转让3项,软件著作权4项。主编出版教材1部。获全国大学生统计建模竞赛优秀指导教师、重庆市数学建模优秀指导教师(4次)。指导学生获中国研究生数学建模竞赛、“泰迪杯”数据挖掘竞赛等各类竞赛全国一等奖2项、二等奖20余项、三等奖10余项,省部级20余项。指导国家级、重庆市大学生创新项目各1项,重庆市研究生创新项目1项,校级大学生及研究生创新项目20余项,指导重庆市优秀毕业论文1次,校级优秀毕业论文7次。

科研项目:

[1] 重庆市自然科学基金面上项目,复杂场景下融合全局图神经网络和三维内蕴几何约束的精准立体视觉研究,CSTB2022NSCQ-MSX0398,2022.08-2025.07,主持。

[2] 重庆市自然科学基金面上项目,非平行平面下融合表面微分几何复杂场景三维立体智能视觉研究及应用,cstc2018jcyjAX0239,2018.06-2021.12,主持。

[3] 重庆市自然科学基金面上项目(重庆市前沿与应用基础研究项目),精准快速的三维立体视觉智能视频关键技术研究,cstc2014jcyjA40012,2015.01-2017.12,主持。

[4]重庆市教委科学技术研究项目,融合微分几何与置信传播的精准立体视觉研究及应用,2015.01-2017.12,KJ1501317,主持。

[5]全国工业与应用数学学会项目,基于优化模型的太阳能小屋异型表面铺设关键问题研究及应用,No.B1227,2013.04-2014.04,主持。

[6]重庆市教委科学技术研究项目,智能视觉处理关键技术研究,2012.01-2013.12,KJ121404,主持。

代表性论文:

[1] Xiaofeng Wang, Jun Yu, Zhiheng Sun, Jiameng Sun, Yingying Su, Multi-scale graph neural network for global stereo matching, Signal Processing: Image Communication, 118,2023,117026. (SCI 001055942800001)

[2] Xiaofeng Wang, Feilong Huang, Jun Yu, Hao Qin. Deep Learning-Based Stereo Matching Using the Feature Spatial Pyramid Pooling. Journal of Electronic Imaging, 2022, 31(2), 023018. (SCI 000789627500018)

[3] Xiaofeng W, Jiameng S, Hao Q, et al.Accurate unsupervised monocular depth estimation for ill-posed region.Frontiers in Physics,2023, 10(12): 1157-1164.(SCI 000920266700001)

[4] Xiaofeng Wang, Yingying Su, Liming Tang, Jie Tan, A Combined Back and Foreground-Based Stereo Matching Algorithm Using Belief Propagation and Self-Adapting Dissimilarity Measure, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2018, 32(6), 1850019. (SCI 000425789200003)

[5] Xiaofeng Wang, Hongke Wang, Yingying Su, Accurate Belief Propagation with Parametric and Non-Parametric Measure for Stereo Matching, International Journal for Light and Electron Optics, 2015,126(5),545-550. (SCI 000354075400009)

[6] Xiaofeng Wang, Yiguang Liu, Accurate and Fast Convergent Initial-Value Belief Propagation for Stereo Matching. Plos One, 2015, 10(9), e0137530 1-9. (SCI 000360897600052)

[7] Xiaofeng Wang,Yingying Su, Segmentation-Based Stereo Matching Using Improved Self-Adapting Dissimilarity Measure based on Second Order Smoothness Priors, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015,12(9),2701-2709 (SCI 0003654129001 03)

[8] Xiaofeng Wang, Hongke Wang, Liming Tang, Wenyan Yang and Baoguang Sun, A Method Fusing Non-Parametric Census Measure into Data Term and Smoothness Term of Belief Propagation for Stereo Matching, ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2015,6(1),133-138 (EI源刊 20145100341068).

[9] Xiaofeng Wang, Hongke Wang, Yale Liu, Hui Xiao, Jun Dong, Optimization Design of Solar Architecture Flat based on Branch and Bound Method, International Journal of Applied Mathematics and Statistics,2013, 45(15), 216-221 (EI源刊 20134016797573).

[10] Xiaofeng Wang, Hongke Wang, Heavy Metal Pollution Analysis Combining PSO-based BP with GA-Based Optimization, International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 20 (6): 259-267 (EI源刊 20124715701863).

[11] Xiaofeng Wang, Evolutionary Distance based on Differential Equation and Markov Process. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2012,42(2),259-267 (EI源刊 20124015492248).

[12] 王晓峰,孙志恒,喻骏等.基于细节信息增强的无监督立体匹配算法研究.电子测量技术,2024,47(5),94-101.(北大核心)

[13] 喻骏,王晓峰,孙志恒等.基于改进型循环生成对抗网络的雾天图像生成算法.重庆科技学院学报(自然科学版),2022,24(04):68-74.