性 别：男

职 称：讲师

办公室：H403

电子邮箱：longpujun@gmail.com

研究方向：1.机器学习与智能计算；2.人工智能的优化方法；3.生物信息学与系统生物学

个人简历：龙莆均，男，生于1987年10月，理学博士，硕士生导师，卡尔加里大学访问学者，数据分析师，重庆市运筹学会理事，中国工业与应用数学学会会员、重庆市工业与应用数学学会会员、重庆市数学会会员。2016年12月毕业于内蒙古大学数学科学学院，获应用数学专业博士学位。主持和参与省部级项目5项，其中主持重庆市教委科学技术研究项目2项，参与重庆市科委面上项目1项和重庆市教委科学技术研究项目2项。近年来，先后在国内外重要学术刊物上发表相关学术论文8篇，其中SCI收录4篇。指导学生参加全国研究生数学建模、美国数学建模、统计建模大赛和互联网+创新创业大赛，获得全国二等奖5项。

科研项目：

[1]大情字井油田外前缘致密砂岩储层微观孔隙结构特征和渗流特征研究,JS2025-W-13-JZ-11-21,主持，75.9万，在研；

[2]重庆市教育委员会科学技术研究项目，KJQN202101536，基于生殖基因组变异的个体癌症风险研究，主持，2021.09-2024.08；

[3]重庆市教育委员会科学技术研究项目，KJQN201901518，方向广义微分理论及其在互补约束优化问题中应用，主持，2019.10-2022.10.

代表性论文：

[1]Long, Pujun, et al. An Enhanced Generative Adversarial Network Prediction Model Based on LSTM and Attention for Corrosion Rate in Pipelines. IEEE Access (2025).

[2]Long, Pujun, et al. Transfer learning-driven prediction of oil and gaspipeline corrosion rates in small sample scenarios. PloS one 2025, 20(10) : e0333914.

[3]Hongjian Chen, Feifei Fang, Pujun Long, Putian Yang, Wei Guo,Coupling EUR prediction with fracturing optimization: An integrated machine learning framework for shale gas development,Unconventional Resources,8,2025,100246.

[4]Yang T, Chen M, Long P, Zhang W. Finite‐time bipartite synchronization of T–S fuzzy coupled neural networks via quantized adaptive control. Asian Journal of Control. 2024 Jul;26(4):1721-33.

[5]Liao, Wenshi, and Pujun Long. Distribution of Eigenvalues and Upper Bounds of the Spread of Interval Matrices." Mathematics 2023, 11(19): 4032.

[6]Long, Pujun,Wang, Bingwu, Yang, Xinmin, Calculus of directional coderivatives and normal cones in Asplund spaces, Positivity, 2017, 21(3): 1115-1142.

[7]Long, Pujun, Wang, Bingwu, Yang, Xinmin, Calculus of directional subdifferentials and coderivatives in Banach spaces , Positivity, 2017, 21(1 ): 223-254.

[8]龙莆均,杨新民,王炳武,Asplund空间中方向上导数和序列法紧性质分析法则,应用数学和力学,2017, (04): 457-468.