为深入贯彻落实实践育人理念，切实加强数学理论与行业应用的有机衔接，6月29日至7月3日，数理科学学院应用数学系组织2024级数学与应用数学（实验班）专业58名本科生，开展了为期五天的“走近数学前沿、探索数智未来”主题专业认识实习。本次实习创新打造“实地科研产业走访+云端学术讲座”双线融合实践模式，以实景研学触摸数学产业价值，以名师讲堂拓宽交叉学科视野，引导学子夯实专业根基、厚植报国情怀、明晰发展赛道，实践育人成效显著。

实地研学踏一线，实景体悟数学赋能产业

实习期间，师生团队先后走进重庆三大高端科研创新平台，开展实地参观和座谈交流，零距离感受基础数学破解产业“卡脖子”难题、赋能数字经济发展的生动实践。

6月30日上午，实习首站抵达重庆国家应用数学中心。作为科技部首批批准建设的13个国家应用数学中心之一，该中心长期聚焦大数据、人工智能、先进制造等关键领域，攻坚产业发展核心数学瓶颈。师生们走进中心重点实验室，近距离观摩数学建模、智能优化算法实际应用场景，与一线科研骨干座谈交流，围绕模型搭建、算法迭代、工程化落地等问题深入探讨，在互动研讨中深刻体悟应用数学支撑国家重大战略、服务实体经济的时代使命。

7月1日上午，团队走进重庆西部数智医疗研究院。作为国内深耕数智医学检验、AI诊疗装备研发的特色科研机构，研究院依托市级重大科创平台，组建30个产学研转化创新团队，深度挖掘数学、统计学在医疗领域的交叉价值。师生们详细了解了数学、统计学在医学影像分析、临床决策支持、健康大数据管理等领域的创新应用。活动期间，双方党支部还联合开展了“党建联建聚合力，数智医工育新人”主题党（团）日活动，探索“数学+医工”交叉育人新路径，以党建引领人才培养质量提升。

7月2日下午，师生前往上海交通大学重庆人工智能研究院开展交流学习。研究院深耕工业软件、智慧医疗、智能制造三大赛道，专家结合自身科研攻关经历，深入浅出阐释数学理论是人工智能算法设计、优化模型构建的底层根基。鲜活的科研案例让同学们清晰地认识到：扎实完备的数理功底，是突破AI核心技术、抢占数字科技赛道的核心底气。

云端讲堂汇名家，多维拓展数智学科视野

线下实地走访之外，学院依托2026年度“走近大学”应用数学与统计系列网络科普讲座，组织学生在校内集中收看多场高水平学术报告，实现与国内顶尖学者的云端对话，打造一场高规格、跨领域的学术盛宴。

本次系列讲座覆盖数学建模、数理统计、人工智能、图论、科学计算等前沿方向，兼顾理论深度与交叉创新视角：厦门大学谭忠教授以《用数学解读你的健康》为主题，具象展现数理模型在疾病预警、健康管理中的实用价值；北京大学王汉生教授《统计学：从不确定性到人工智能》，深度拆解统计学与大模型技术融合的底层逻辑；香港理工大学黄坚教授《用AI智能体探索数据世界》系统梳理智能数据技术发展脉络；香港中文大学（深圳）荆炳义教授《人工智能的发展之路》，剖析驱动AI迭代演进的数学内核；山东大学王光辉教授《图论，连接的艺术》，串联社交网络、高端芯片设计等场景，凸显图论在信息产业的核心支撑作用；复旦大学郝文教授《数据驱动未来——统计世界初探》全景展现统计学广阔应用蓝海；南开大学邹长亮教授、中国科学院胡旭东研究员分别围绕《统计学与数据科学：开启数智时代之旅》《数学与人工智能——从开普勒说起》展开分享，阐释数智时代基础数学的核心使命；北京大学李若教授《跨越AI，探索数学教育的使命》立足学科育人视角，引发全体学生对数学教育变革的深度思考。

一堂堂高质量学术报告，打破书本理论的边界，让同学们全面把握数理学科前沿发展趋势，极大激发了运用数学思维攻关前沿科技的求知热情与创新动力。

知行合一铸初心，科教融合培育拔尖人才

实习全程坚持闭环式实践培养体系，研学结束后，全体学生梳理走访记录、提炼讲座核心观点，撰写实习日志、完成完整认识实习报告，实现“实地观摩—名师授课—总结复盘”的认知转化，将碎片化直观感受沉淀为系统化专业认知。

学院同步建立全流程安全保障机制，指导教师全程跟队值守，严格执行每日安全报备、请销假、出行人员清点等管理制度，统一为全体师生购置人身意外伤害保险，配套完善应急处置预案，全方位保障实习活动安全、规范、有序推进。

五天充实饱满的认识实习，既是一次名师领航的学术启蒙之旅，更是一场扎根产业一线的实践淬炼之行。在思想碰撞与实景体验中，实验班学子彻底打破“数学仅为纸面公式”的固有认知，真切读懂数学是破解现实难题、驱动科技创新的核心工具。多名同学在心得中表示，本次实习清晰地划定自身深造与职业发展方向，更加坚定投身数据科学、人工智能等国家急需领域的理想信念。

此次认识实习圆满落幕，是数理科学学院深化实践教学改革、推进科教融汇协同育人的重要载体，更是学校基础学科拔尖人才实验班“厚植数理根基、贯通交叉视野、激活创新潜能”培养理念的落地实践。下一步，学院将持续坚守“厚基础、强应用、重交叉”育人导向，迭代完善分层分类实习实践培养体系，持续培育一批心怀家国、功底扎实、擅长应用、勇担数智时代重任的复合型数理拔尖人才，为国家基础学科创新发展输送新鲜血液。