性 别：男

职 称：教授

办公室：I127-1

研究方向：1、人工智能； 2、计算机视觉；

3、图形图像处理；4、大数据挖掘与分析

邮 箱：zhouw@cqust.edu.cn

个人简历：1985年12月出生，四川宜宾人，教授，博士研究生，硕士生导师，“巴渝学者”青年学者、重庆市新产品创新青年科技人才、重庆市智慧小区评审专家、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专委会委员、重庆市人工智能学会智慧交通专委会委员、重庆科技学院复杂系统智能感知与计算团队负责人。2012年12月毕业于重庆大学自动化学院，获控制理论与控制工程专业博士学位。2017年美国罗德岛大学访问学者。主要从事人工智能、计算机视觉、大数据挖掘分析等方向研究，致力于将学术研究成果与行业应用深入融合。近年来，主持国家自然科学基金项目1项，主持和参与省部级项目20余项。发表SCI/EI检索学术论文50余篇，其中中科院一区高水平论文10余篇，出版学术专著1本，授权国家发明专利30余项。获得重庆市科技进步二等奖1项（排名第1）、三等奖1项。担任IEEE TNNLS、IEEE TGRS、IEEE TETCI、IEEE TII等国际期刊审稿人。

科研项目：

[1]国家自然科学基金，基于油套环空声场特性的复杂油井动液面测量方法研究，2015.01-2017.12，主持；

[2]重庆市自然科学基金面上项目，基于事件驱动自适应动态规划的非线性系统最优控制研究，2019.07-2022.06，主持；

[3]重庆市教委科学技术研究重点项目，基于深度置信网络的抽油机故障诊断方法研究，2020.06-2023.05，主持；

[4]重庆市技术创新与应用发展专项重点项目，车载智能语音交互系统研发及应用，2019.09-2021.12，主持（校方）；

[5]“成渝地区双城经济圈建设”科技创新项目，数据驱动的无害化污泥焚烧过程运行优化与控制研究，2021.01-2023.12，主持；

[6]山区道路工程与防灾减灾技术国家地方联合工程实验室开放基金，基于机器学习的边坡预警技术研究，2021.11-2023.06，主持；

[7]油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室开放基金，油气生产安全风险评价与预警方法研究，2021.12-2023.12，主持；

[8]重庆市教委科学技术研究项目，基于集合卡尔曼滤波的油藏自动历史拟合方法研究，2018.09-2021.09，主持；

[9]重庆市教委科学技术研究项目，基于管柱声场模型的油井动液面深度测量研究，2014.01-2016.01，主持；

[10]重庆市科技人才培养计划项目，油井动液面深度自动监测仪，2013.09-2016.09，主持。

代表性论文：

[1]Wei Zhou，Xiaoliang Li, Jun Yi, Haibo He*. A Novel UKF-RBF Method Based on Adaptive Noise Factor for Fault Diagnosis in Pumping Unit. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 15(3):1415-1424, 2019.（SCI一区）

[2]Wei Zhou, Huachao Liu, Haibo He*, Jun Yi, Taifu Li. Neuro-Optimal Tracking Control for Continuous Stirred Tank Reactor With Input Constraints. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(8):4516-4524, 2019. (SCI一区)

[3]Wei Zhou, Fujian Zheng, Gang Yin, Yiran Pang, Jun Yi. YOLOTrashCan: A Deep Learning Marine Debris Detection Network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, VOL.72, 2023. (SCI一区)

[4]Wei Zhou, Xuanlin Min, Yiheng Zhao, Yiran Pang, Jun Yi. A Multi-Scale Spatio-Temporal Network for Violence Behavior Detection. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 5(2):266-276, 2023.

[5]Wei Zhou, Jun Yi*, Lizhong Yao, Guorong Chen. Event-Triggered Optimal Control for the Continuous Stirred Tank Reactor System. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 3(2) :228-237, 2022.

[6]周伟*，赵海航，蒋云凤，易军，赖富强．基于串级双向长短时记忆神经网络的测井数据重构．石油地球物理勘探,57(6):1373-1380,2022.

[7] Jun Yi; Zhilong Shen; Fan Chen; Yiheng Zhao; Shan Xiao;Wei Zhou*. A Lightweight MultiScale Feature Fusion Network for Remote Sensing Object Counting, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.61, 2023. (SCI一区)

[8]Jun Yi, Wei Zhang, Junren Bai,Wei Zhou*. Multifactorial Evolutionary Algorithm Based on Improved Dynamical Decomposition for Many-objective Optimization Problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 26(2) :334-348, 2022. (SCI一区)

[9] Jun Yi, Jiahua Huang,Wei Zhou*, Guorong Chen, Meng Zhao. Intergroup Cascade Broad Learning System with Optimized Parameters for Chaotic Time Series Prediction, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 3(5) :709-721, 2022.

[10] Jun Yi, Xuemei Chen,Wei Zhou*, Yufei Tang, Chaoxu Mu. A multiple model framework based on time series clustering for shale gas well pressure prediction. Journal of Natural Gas Science and Engineering, Vo.95, November 2021, 104135. (SCI一区)